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mAtlAB中 mAt2CEll用法

mat2cell是指把元胞数组变换成矩阵; 参考用法如下: >> C={[1 2] [2];[2 3] [4];[5 6] [7]}; >> C C = [1x2 double] [2] [1x2 double] [4] [1x2 double] [7] >> cell2mat(C) ans = 1 2 2 2 3 4 5 6 7

num2cell的作用是把数值数组转换为cell数组。 最基本的用法是把数值数组的每个元素作为cell数组的元素,得到一个和原数组维度完全相同的cell数组,例如 >> A=magic(3)A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2>> c=num2cell(A)c = [8] [1] [6] [3] [5] [7] [4] [9]...

mat2cell是指把元胞数组变换成矩阵; 参考用法如下: >> C={[1 2] [2];[2 3] [4];[5 6] [7]}; >> C C = [1x2 double] [2] [1x2 double] [4] [1x2 double] [7] >> cell2mat(C) ans = 1 2 2 2 3 4 5 6 7

思路是: 1.读入一张矩阵储存在一个矩阵A里 2.得到这个矩阵的大小(即图像的分辨率) 3.计算分割边界 4.分块储存 下面是参考代码 编号和上面类似 %1. A=imread('xxx.bmp');%在工作目录里放一张叫xxx.bmp的图片 %2. B=size(A); %3. stepx=B(1)/8;...

% eval(['A(:,',num2str(i),')=', 'mat2cell(a(:,i),repmat(1,length(a(:,i)),1))',';']) % 以上改为 eval(['A{:,',num2str(i),'}=', 'mat2cell(a(:,i),repmat(1,length(a(:,i)),1))',';'])

当提示矩阵维数不一致时,就要改数据,直到满足要求为止。或者采用别的算法。

把一个由多个矩阵构成的元胞数组转换成一个矩阵。意即把元胞数组中的多个矩阵合并成一个矩阵。 需要注意的是并非任何情况下都能得到正确的结果。 要得到正确的结果, 一个基本要求是, 在元胞数组中,处于同行的矩阵要有相等的行数, 处于同列的...

for i=1:m temp=cellMatrix{i,2}; save(cellMatrix{i,1},'temp'); end 这样应该能存,不过以后载入第i个小数组之后,那个小数组的变量名都是temp。

因为你的“数字”实际上是字符串,所以相当于字符串合并。需要使用 str2double 之类的字符串转化函数

%% edit cell2mat 可以看到函数实现的步骤 % 二维元胞数组例子 c = {[1] [2 3 4]; [5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};rows = size(c,1); % 二维元胞行数m = cell(rows,1); % 临时元胞数组% 首先逐行合并到元胞数组,成为一列的元胞数组for n = 1:rows m...

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